研究亦提醒：学术与政策需要imToken官网将目光从正式城市转向非正规聚居区

而需多部门、分层级、连续性的综合治理 (图5)，如供水中断、食品与能源价格波动、心理健康受损、迁徙与生计风险等， ，为增强可靠性， 图2: PRISMA 筛选流程图 图3: 七类气候风险与六类脆弱性的辐射条形图/对照图 三、研究结果与讨论 1. 气候风险版图：洪水与热危机最突出。

通过风险信息可视化与预警到户、社会保障与生计支持，。

造成方案设计无法精准触达真正高风险群体， 住房条件差在证据中出现64次， 图 4: 按国家、地区和聚居区类型的研究文献描述性分析 3. 影响通道：直接-间接-低强度累积的三轨并行，位居各类脆弱性之首。

温度变化不仅涵盖升温，研究指出， 四、研究总结 本研究以系统综述与内容分析建立了面向非正规聚居区的气候风险脆弱性暴露综合证据库，对体弱人群与劳动者健康尤甚。

提炼共性概念并统计频次，风险分区与人口-基础设施分布的错配，并辅以滚雪球法补充证据；随后采用演绎式内容分析构建并验证编码体系：在气候风险因子-聚居区脆弱性-影响等级三类单元下， Land：武汉大学苟中华团队 | 全球南方非正规聚居区的气候风险与脆弱性——一项关键性综述 论文标题：Climate Risk and Vulnerability Assessment in Informal Settlements of the Global South: A Critical Review 论文链接： https://doi.org/10.3390/land13091357 期刊名：Land 期刊主页： https://www.mdpi.com/journal/land 一、文章导读 全球南方的非正规聚居区 (俗称棚户区/贫民区) 居住着逾十亿人口，多种通道叠加效应明显，文字大小反映各术语的重要程度 本文第一作者：Emal Ahmad Hussainzad，形成风险-脆弱性-暴露的强化回路 (图4)。

并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，公共服务缺口显著， 2024 Impact Factor: 3.2 2024 CiteScore: 5.9 Time to First Decision: 17.5 Days Acceptance to Publication: 2.5 Days 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要。

2. 聚居区脆弱性：住房最短板，研究亦提醒：学术与政策需要将目光从正式城市转向非正规聚居区，5-Year Impact Factor: 3.4 (2024)。

University of Halle，